عن الدورة

في ظل التطور السريع في مجالات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات، أصبحت التذكية الراجعة الذكية أحد الأدوات الأساسية التي تساعد المؤسسة التعليمية على تحسين الأداء واتخاذ قرارات مستنيرة. تعتمد التذكية الراجعة على استخدام البيانات والتحليلات المتقدمة لتقديم تقييمات دقيقة وتوصيات عملية.

يُعد الذكاء الاصطناعي جزءًا كبيرًا من هذه العملية، حيث يتيح التنبؤ بنتائج أفضل وتحليل البيانات الضخمة بشكل أسرع وأكثر دقة.

وتهدف هذه الدورة التدريبية إلى تقديم نظرة شاملة حول كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي وتقنيات تحليل البيانات لتعزيز التذكية الراجعة الذكية، وذلك من خلال جلسات تفاعلية وتطبيقات عملية. خلال 4 ساعات من التدريب المكثف، سيتم تعريف المشاركين بمفاهيم التذكية الراجعة، وأدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة، وكيفية استخدام هذه الأدوات لتحليل البيانات واستخلاص المعلومات القيمة لدعم القرارات الاستراتيجية والنهوض بمستويات الطلاب التعليمية.

إظهار المزيد

ماذا سوف تتعلم؟

  • 1-التحديات المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في التذكية الراجعة.
  • 2-القدرة على تحليل البيانات لاستخلاص التذكية الراجعة.
  • 3-فهم كيفية استخدام هذه الأدوات لاستخلاص التذكية الراجعة الذكية.
  • 4-فهم أعمق للعلاقة بين الذكاء الاصطناعي والتذكية الراجعة.
  • 5-التعرف على بعض الأمثلة العملية للتذكية الراجعة الذكية.
  • 6-التعرف على التحديات التقنية والأخلاقية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي.

محتوى الدورة

المقدمة (20 دقيقة)
محتوى الجلسة: مقدمة حول التذكية الراجعة الذكية. أهمية الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات في التذكية الراجعة. الأهداف الرئيسية للدورة التدريبية.

التذكية الراجعة الذكية: المفاهيم الأساسية والأهمية (40 دقيقة)
محتوى الجلسة: تعريف التذكية الراجعة الذكية. أهمية التذكية الراجعة كأداة لتحسين الأداء وتطوير الأعمال. كيف يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تعزز جودة التذكية الراجعة من خلال تحليل البيانات والتعلم الآلي.

. الأدوات والتقنيات: استخدام برامج الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات (1 ساعة)
محتوى الجلسة: استعراض الأدوات المستخدمة في تحليل البيانات. التعرف على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الضخمة. تطبيق عملي باستخدام أدوات مثل Tableau وMicrosoft Power BI.

4. تحليل البيانات: تعزيز التذكية الراجعة الذكية (1 ساعة)
محتوى الجلسة: أهمية البيانات في تعزيز التذكية الراجعة. كيفية تحليل البيانات لاستخلاص استنتاجات تدعم القرارات. تطبيق عملي باستخدام بيانات حقيقية لتحليل التذكية الراجعة.

5. التحديات والاتجاهات المستقبلية (40 دقيقة)
محتوى الجلسة: التحديات المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في التذكية الراجعة. الاتجاهات المستقبلية للتذكية الراجعة الذكية. كيف يمكن للمؤسسات أن تتكيف مع التطورات التقنية في تحليل البيانات

6. الخاتمة (20 دقيقة)
محتوى الجلسة: استعراض لأهم النقاط التي تم تناولها خلال الدورة. سؤال وجواب مع المشاركين. نصائح حول كيفية دمج التذكية الراجعة الذكية في العمل اليومي.

تقييمات ومراجعات الطلاب

لا يوجد تقييم حتى الآن
لا يوجد تقييم حتى الآن
اعلان ماجيك سكول
Free